摘要
本发明提供一种基于启发式规则的智能车货匹配方法,所述方法包括以下步骤:步骤S1:获取历史的车辆载货数据、车货匹配数据以及实时的待运载货物和待分配运力数据,并对获取的数据进行预处理,构建数据集;步骤S2:对所述数据集采用FP‑growth算法挖掘频繁项集,生成适合每辆运力运载的货物种类集合;步骤S3:获取通过手机预约过海的空车司机信息并生成运力池,根据每辆运力运载的货物种类集合,构建多维度综合运单推荐的效用函数,采用基于改进蚁群优化的帕累托前沿搜索算法,将货物种类集合信息与空车司机信息进行匹配,生成运单推荐候选集;步骤S4:将车货匹配规则筛选符合运力池中的司机运输的候选运单列表,推送给司机。
技术关键词
车货匹配方法
启发式规则
司机
挖掘频繁项集
综合效用函数
数据
蚁群优化算法
路径搜索算法
车辆
列表
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