基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统

本申请提供一种基于人工智能的园林植物风险分级预警方法及系统。其中，通过环境适应型传感器实时采集目标设备运行部件的振动和温度数据作为初始检测数据。基于传感器保护层与检测区域的温度分布特征建立补偿计算模型，动态计算温度补偿参数，生成消除环境温度影响的标准化检测数据。将标准化数据与异常振动特征数据库中的历史故障特征进行匹配，形成分析模型。系统将综合特征集输入分析模型进行匹配分析，同时结合设备部件材料性能变化数据和实时润滑状态数据，最终生成具有分级响应功能的预警信息。本申请实施例提供的方案能实现从数据采集到智能预警的全流程自动化处理。