一种基于深度学习的语义通信辅助边缘计算网络及其任务卸载方法

本发明涉及通信辅助技术领域，特别是一种基于深度学习的语义通信辅助边缘计算网络及其任务卸载方法，用于优化延迟敏感型应用程序的计算效率，包括在边缘节点部署智能任务决策模块，首先判断用户任务是否需要卸载计算；对于需卸载任务，通过语义提取模块分析数据语义特征，生成高效编码后传输至边缘服务器；服务器端采用语义解码模型重构信息并执行计算任务，结合动态资源调度策略优化任务分配；本发明通过语义压缩技术显著降低通信开销，并利用边缘计算资源智能调度机制减少端到端延迟。优点在于：在保持语义精度的情况下，延迟降低30%以上，通信带宽需求减少40%以上，适用于智能驾驶、工业物联网等对时延和可靠性要求严苛的应用场景。