摘要
本申请公开了一种三维数字人体生成方法及系统,属于计算机视觉技术领域。其中方法包括:获取人体正面图像数据集并进行预处理,得到目标数据集;构建背面生成法线融合网络模型,并根据目标数据集中对背面生成法线融合网络模型进行训练和测试;将待生成三维数字人体的正面图像输入测试后的背面生成法线融合网络模型,背面生成法线融合网络模型输出待生成三维数字人体的正面图像对应的三维数字人体。通过潜在扩散模型结合关节点信息生成人体背面图像,将单视图缺失的背面几何与纹理信息转化为双视角一致的数据,提高背面图像预测的准确性。
技术关键词
数字人体模型
正面
生成方法
网络
模块
输出特征
关键点特征
数据
图像编码器
移动立方体算法
计算机视觉技术
图像处理
可读存储介质
符号
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
人工智能交互方法
支持人工智能
互动展示方法
展品信息
判别规则
多孔介质结构
微观观测方法
参数可调
微观观测系统
微流控芯片
锂电池剩余容量
超级电容
boost变换器
模糊控制器
功率
可见光图像
电力设备
图像语义分割模型
暗光环境
分割方法
分子结构信息
非线性回归模型
电解液配方
XGBoost模型
拓扑图