基于历史病历分析的动态危重症治疗路径构建方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于历史病历分析的动态危重症治疗路径构建方法及系统
申请号:CN202510450099
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119964786A
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及动态危重症治疗路径构建技术领域,具体而言,涉及基于历史病历分析的动态危重症治疗路径构建方法及系统,该方法的步骤包括:获取患者历史病历数据与实时临床数据;基于自然语言处理算法对患者历史病历数据进行解析,并结合机器学习模型对患者病情进行个性化风险评估;基于患者个性化风险评估结果对应选取危重症急救指引模型,以生成初始治疗路径,同时根据实时临床数据中的病情变化,对初始治疗路径进行动态调整,得到最终治疗路径。本发明通过多模态数据融合与动态路径优化,实现了个性化风险评估与实时治疗决策的协同,显著提升危重症救治效率与临床资源利用率。
技术关键词
路径构建方法 风险评估模型 病历 机器学习模型 医疗实体识别 自然语言 实体关系抽取模型 识别患者 动态路径优化 多模态数据融合 实体识别模型 自动编码器 数据获取模块 训练集
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于煤矿事故灾害特征匹配的风险预警方法
风险预警方法 集群 地震传感器 表达式 地面监控中心
2
铁路桥梁抗震应急策略确定方法、装置
铁路桥梁抗震 铁路交通设施 机器学习模型 地震 道路特征
3
利福昔明晶型造粒系统及方法
造粒系统 晶型 利福昔明 数据采集模块 监测模块
4
一种用于医疗信息系统敏捷开发平台
敏捷开发平台 医疗信息系统 子模块 意图识别 服务注册中心
5
人员安全预警方法、监控胸牌及系统
胸牌 摄像头模块 声音采集模块 预警方法 评估等级信息
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号