摘要
本发明公开了一种公共场所智慧治安管理系统、装置及方法,本发明涉及城市治安技术领域。包括:通过预处理技术处理若干公共场所的热红外图像,并人工标记人类目标,以生成训练样本数据集。基于该数据集建立神经网络模型,进行人流量预测。持续采集待监测区域的热红外图像并进行处理,将其输入预测模型,输出人类目标个数,通过不同时刻的图像计算人群移动速率方差。采集声音特征参数,计算声音异常评估指数。结合人类目标个数与移动速率方差生成行为评估指数,最终综合得出异常警报指数。该指数与设置的异常判断阈值进行对比,依据结果发出异常判断,从而实现对公共场所的智能监控与管理,提高了公共场所的安全管理水平。
技术关键词
治安管理系统
训练样本图像
人流量预测
指数
训练样本数据
人类
治安管理方法
生成训练样本
警报
速率
卷积神经网络模型
人工标记
时间段
建立神经网络模型
运动
图像增强
环境相对湿度
系统为您推荐了相关专利信息
振动阻尼特性
分割方法
轨迹
指数衰减曲线
连续性
DC系统
参数优化方法
学习算法
训练样本数据
序列