摘要
本发明提供一种超声图像肝肾比的计算方法和装置,涉及超声图像分析技术领域,所述方法包括:获取目标超声图像,通过预先构建的级联卷积神经网络框架对所述目标超声图像中的肝脏区域和肾脏区域进行识别与分割,得到目标肝掩膜和目标肾掩膜;基于预定义的感兴趣区域ROI参数,对所述目标超声图像进行滤波处理,将滤波结果中位于所述目标肝掩膜内的像素点作为肝ROI选取结果,并将滤波结果中位于所述目标肾掩膜内的像素点作为肾ROI选取结果;基于像素点对选取结果,通过统计学方法估计所述目标超声图像的肝肾比。通过本发明提供的方法,实现肝肾比的量化估计,有效避免了技术人员的人工操作带来的误差。
技术关键词
级联卷积神经网络
掩膜
计算方法
像素点
统计学方法
超声图像分析技术
感兴趣
非暂态计算机可读存储介质
肾脏
肝脏
框架
亮度
处理器
滤波模块
参数
存储器
电子设备
尺寸
系统为您推荐了相关专利信息
识别器
逻辑
面向航空系统
深度学习方法
置信度计算方法
图像背景虚化方法
背景图
像素点
图像语义分割模型
缩略图
信息安全传输方法
展示界面
图像
线段
信息安全传输系统
影像提取方法
地表水
数字高程模型数据
归一化水体指数
资源