摘要
本发明公开了基于深度学习的葡萄园生长状态实时监测与智能调控方法,涉及农业智能化管理技术领域。本发明通过多源数据采集系统融合环境、图像及根系数据,构建时空融合深度学习网络实现精准预测,并联动自动执行机构进行智能调控。采用边缘计算与云平台协同处理,提升实时性与长期分析能力,解决了现有技术监测不全面、实时性差及缺乏智能调控的问题,显著提高葡萄产量与质量。
技术关键词
智能调控方法
状态实时监测
多源数据采集系统
融合深度学习
无人机喷药设备
高光谱分析技术
迁移学习技术
智能调控系统
深度学习模型
预训练模型
便携式地物光谱仪
雾培装置
农业智能化管理
动态路径规划算法
图像数据采集模块
调控根系生长
病虫害
高清摄像头
喷淋降温系统
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财务
深度学习模型训练
BP神经网络构建
消除图像噪声
电压越限风险
储能优化配置
容错控制策略
分布式一致性算法
容量限值约束
综合控制策略
多源数据采集系统
多维特征分析
云服务平台
后台服务器