一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法

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一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法
申请号:CN202510450910
申请日期:2025-04-11
公开号:CN120429062A
公开日期:2025-08-05
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于向量自回归的云计算中虚拟机监控方法,具体涉及虚拟机数据监控技术领域,包括分布式监控节点部署、虚拟机性能数据采集、虚拟机资源需求状态监控、虚拟机资源分配策略管理、虚拟机性能优化监管、虚拟机性能优化效益评估、向量自回归模型虚拟机性能异常检测,本发明通过采集目标虚拟机监控节点的各数据采集频率的虚拟机性能数据,计算得到虚拟机资源需求过载指数和虚拟机负载均衡分配指数,进一步得到虚拟机资源优化监管系数,有助于将评估高负载虚拟机,并分配任务到其他低负载虚拟机上,从而保持整个系统的稳定运行,并采用监控策略及时响应资源分配异常问题,同时通过向量自回归更准确地识别虚拟机性能稳定性。
技术关键词
数据采集频率 虚拟机监控方法 节点 负载均衡器 虚拟机部署 指数 资源需求数据 网络抓包 分布式监控 资源分配 数据采集单元 指标 数据监控技术 磁盘 变量 标记
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