一种基于大模型的精细化用户观点提取与分析方法

本发明涉及自然语言处理技术领域，公开一种基于大模型的精细化用户观点提取与分析方法，包括：获取用户评论数据；利用大模型对所述用户评论数据进行分析，识别观点片段；基于已识别出的观点片段，利用大模型执行如下处理，且所述处理步骤之间不存在固定的先后顺序，允许并行或异步进行；基于识别出至少一个问题点，利用大模型自动生成至少一个新的标签，并将所述至少一个新的标签添加至现有标签体系，以实现对所述标签体系的扩展与更新；生成至少一个标签的六元组分析结果。本发明通过大模型实时识别用户评论中的问题点，及时捕捉并响应用户反馈的新变化和新兴需求，确保分析结果始终与用户心声保持同步，为企业提供更具时效性和指导意义的洞察。