摘要
本发明涉及电力系统技术领域,尤其涉及一种火电厂机组运行设备智能调度方法及调度系统。所述方法包括以下步骤:对火电厂机组进行多维度历史运行数据采集,得到机组全景历史运行数据集;基于机组全景历史运行数据集对火电厂机组进行机组数字孪生模型构建,得到机组数字孪生模型;对机组全景历史运行数据集进行非线性动态系统分析,得到机组性能指标动态特征数据;基于机组数字孪生模型根据机组性能指标动态特征数据对火电厂机组进行设备性能退化趋势预测,得到机组设备性能退化趋势数据;对火电厂进行智能电网负荷预测,得到电网负荷需求预测数据。本发明能够适应电网负荷的快速变化和机组运行状态的实时变动。
技术关键词
火电厂机组
历史运行数据
数字孪生模型
智能调度方法
燃料消耗量
热电转换效率
机组设备
智能电网负荷
状态空间重构
燃料管理系统
非线性动力学特征
动态
蒸汽轮机
智能调度系统
耦合特征
负荷预测模型