摘要
本发明公开了一种电价预测方法、装置、电子设备及存储介质,方法包括:获取目标区域在历史时间段内的电力数据,基于所述电力数据构建基模型,获取未来时段的特征参数集,将所述特征参数集输入至所述基模型中,得到第一预测电价、第二预测电价、第三预测电价,将所述第一预测电价、所述第二预测电价、所述第三预测电价输入至预设岭回归模型中,得到第四预测电价,基于所述第一预测电价、所述第二预测电价、所述第三预测电价、所述第四预测电价确定第一目标预测电价。采用本申请实施方式,提升了电价预测的准确性。
技术关键词
梯度提升模型
深度神经网络模型
梯度提升机
电价预测方法
电力交易数据
分段
时间段
构建深度神经网络
参数
因子
电子设备
可读存储介质
处理单元
预测装置
直线
处理器
通信接口
程序