摘要
本发明涉及数据治理领域,具体为临床研究分析数据集标准化程序自动化方法、设备及介质。所述方法包括编制变量衍生方法语法标准,构建变量衍生规则库;通过构建变量衍生规则解析模型来识别用户的变量说明文件中变量衍生规则的多维度特征,并动态匹配解析规则,进而自动生成用于衍生变量的SAS语句;基于用户的变量说明文件中各变量的衍生逻辑,判断各变量之间的有向无环依赖关系,采用动态拓扑排序算法推断SAS语句的最优输出顺序,并输出分析数据集标准化程序文件,调用该文件生成标准化的分析数据集。相对于传统的人工编写,本发明实现了自动生成分析数据集标准化程序,降低了对SAS编程经验的要求,提高工作效率和质量。
技术关键词
自动化方法
变量
语句
程序
输出入
排序算法
数据
语法结构
逻辑
自然语言
可读存储介质
关键字
关系
生成用户
动态
电子设备
处理器
语义
项目
存储器
系统为您推荐了相关专利信息
能源消耗设备
能源交易方法
可信度模型
信誉
分布式存储系统
路面病害识别方法
深度学习模型
图像
阶段
可调衰减系数
智能预测方法
大坝
压力
概率密度函数
attention机制
挖掘机动力系统
优化控制方法
工作状态参数
发动机
液压泵