摘要
本发明涉及一种基于Agent AI的全流程智能放疗系统及其工作方法,该系统包括治疗Agent、反馈Agent和QA Agent,反馈Agent与治疗Agent相连接,其中,治疗Agent的输入为多模态数据,通过深度学习和进化算法,动态输出初始放疗方案;反馈Agent与多传感器系统连接,用于实时监测患者用户状态数据,并针对初始治疗方案进行治疗参数的相应调整,输出优化治疗方案;QA Agent用于监测治疗过程中的关键参数,以及进行前期治疗验证、后期质量评估,并输出质量保证报告。与现有技术相比,本发明设计多Agent相互协作,整合多模态数据,实现从确定治疗方案、数据采集、靶区勾画、计划生成、治疗执行到QA的全流程自动化,能够减少对人工干预的依赖,提升治疗的个性化和效率。
技术关键词
放疗系统
质量保证
放疗设备
患者
计划
进化算法
智能推理技术
深度学习模型
多模态
传感器系统
影像
报告
参数
病历
动态
深度学习算法
机器学习模型
数据校准
验证机制