一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法
申请号:CN202510451481
申请日期:2025-04-11
公开号:CN119994987B
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及储能技术领域,公开了一种基于智能优化的光伏发电与基站融合的高效负载供电配置方法,包括:获取光伏发电预测数据、储能设备充放电损耗特征及基站负载的用电数据;基于负载需求满足度获取优化的时间步长;以能量调度和储能管理为双优化目标,基于蚁狮优化算法构建调度‑储能双目标优化模型,迭代更新调度‑储能双目标优化模型得到最优解,基于最优解进行基站负载供电配置。本申请能够通过蚁狮优化算法对能量调度和储能管理双目标进行优化,以实现最大化能源利用效率和储能设备的最低损耗。
技术关键词
供电配置方法 蚁狮优化算法 储能管理 光伏发电预测 基站 损耗特征 光伏发电量 平衡储能设备 陷阱 功率 动态 数据 储能技术 蚂蚁 参数 能源 定义
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号