基于多模态大模型与智能交互硬件的磷矿配矿优化方法

基于多模态大模型与智能交互硬件的磷矿配矿优化方法，具体步骤如下：1)采集相关参数；2)多模态大模型动态优化输入；3）多模态大模型动态优化输出。本发明涉及方法领域，具体涉及一种基于多模态大模型与智能交互硬件的磷矿配矿优化方法本发明优点是：本发明属于磷矿石工业智能化技术领域，具体涉及一种基于多模态大模型的磷矿配矿优化系统及方法，通过融合深度学习、条件约束规划与智能交互硬件，实现磷矿石配矿的多目标动态优化，适用于五氧化二磷（P₂O₅）、氧化镁（MgO）、砷（As）和氧化钙（CaO）多指标约束下的低成本配矿方案生成。