摘要
本发明公开了一种基于目标检测模型的工件缺陷检测方法及相关装置,其方法包括:基于设置在MP部工位上的若干个相机设备对工件执行图像采集处理,获得所述工件对应的采集图像集;对采集图像集中的每一张采集图像进行图像中的工件目标提取处理,获得每一张采集图像中的工件提取目标图像;将每一张采集图像中的工件提取目标图像进行特征提取处理,获得每一张采集图像对应的工件提取特征数据;基于工件提取特征数据进行缺陷特征识别处理,获得每一张采集图像对应的工件缺陷特征识别结果;基于每一张采集图像对应的工件缺陷特征识别结果进行缺陷检测处理,获得所述工件的缺陷检测结果。在本发明实施例中,可以快速完成工件的缺陷检测,并且保证精度。
技术关键词
工件缺陷检测方法
相机设备
特征提取模型
形状特征提取
纹理特征提取
工件轮廓检测
工件缺陷检测装置
工位
数据
Canny算子
卷积神经网络模型
图像提取模块
特征识别模块
工件特征
双线性插值
图像采集模块
存储计算机程序