一种用于添加物筛选的数据分析方法及系统

本申请涉及机器学习技术领域，尤其涉及一种用于添加物筛选的数据分析方法及系统，方法包括：把若干个历史数据分别划分到后备历史数据组和练习历史数据组；在属于练习历史数据组的全部历史数据中选择若干个历史数据，使用选择的若干个历史数据练习生成分析模型，判断分析模型是否满足预设的第一要求，在满足的情况下，继续下个步骤，在不满足的情况下，重复本步骤；确定练习历史数据组中的没有被选择过的若干个历史数据，使用确定的若干个历史数据练习生成说明模型，将添加物信息输入分析模型以取得效果信息，将添加物信息输入说明模型以取得说明信息。本申请能确保预估的效果信息的准确性。