摘要
本发明公开了一种基于铁塔监控的视频地理定位方法及设备,构建监控视频同名点样本库,采集监控视频与遥感正射影像的同名点数据并保存参考图像;建立初校准映射关系,通过投影变换实现遥感图像与视频图像的坐标转换;通过图像检索从参考图像库中匹配与实时视频帧最接近的参考图像;利用深度学习模型进行倾斜图像密集匹配,实现特征点自动对齐;通过单应性变换和初校准模型解算视频图像坐标至地理坐标,完成高精度定位。本发明支持实现"以视频找地"和"以地找视频"的双向转换功能,有效提升了铁塔监控在耕地保护等领域的应用效率,对于复杂场景如平原、山地等情况依然具有较好的定位效果,为铁塔视频监测的广泛应用提供了相应技术支撑。
技术关键词
地理定位方法
实时视频
图像
铁塔
校准
深度学习模型
非暂态计算机可读存储介质
卷积神经网络提取
坐标
特征点
多层级特征
监控视频流
监控云台
处理器
感兴趣
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存储器