摘要
本发明涉及图像处理领域,本发明公开了一种缺陷检测和评级方法、装置、设备及存储介质,缺陷检测和评级方法包括:对电感进行图像采集,以得到基础图像;构建语义分割网络,并利用语义分割网络对基础图像进行区域提取,以得到线圈轮廓区域;对线圈轮廓区域进行图像处理和区域筛选,以得到特征区域;提取磁芯中心坐标,并计算特征区域的边缘点与磁芯中心坐标的距离,以得到磁芯距离数据;构建缺陷等级量化神经网络,并利用缺陷等级量化神经网络对磁芯距离数据进行评级,以得到评级结果;本发明综合运用多样化的图像处理技术和神经网络,全面优化了缺陷检测的流程和精度,显著提高了检测的准确性和效率。
技术关键词
语义分割网络
轮廓区域
评级方法
磁芯
感兴趣区域提取
线圈
电感
坐标
基础
数据
红绿蓝
可读存储介质
图像处理技术
拟合算法
视觉系统
边缘检测
模块