一种结构感知型不规则分块的稀疏矩阵数值分解预处理方法

本发明属于稀疏矩阵分解技术领域，公开了一种结构感知型不规则分块的稀疏矩阵数值分解预处理方法，包括如下步骤：步骤1：结构感知型预处理；步骤2：基于对角指针的反映稀疏矩阵二维分布特征的表示；步骤3：构建面向数值分解计算性能的智能预测模型；步骤4：面向依赖树层均衡的不规则分块。本发明通过结构感知和智能预测技术的结合，解决了传统稀疏矩阵分解中分块策略单一、负载不均衡等问题，显著提升了数值分解的性能和并行效率，适用于科学计算、工程模拟等高需求领域。