基于多模态数据实现肾癌靶向药术后预测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种基于多模态数据实现肾癌靶向药术后预测的方法，包括以下步骤：(1)收集多模态数据并进行预处理；(2)对多模态数据进行特征提取；(3)对多模态数据进行融合与整合；(4)构建靶向药疗效预测模型；(5)对靶向药疗效预测模型进行训练与优化；(6)对靶向药疗效预测模型进行验证与性能评估。本发明还涉及一种基于多模态数据实现肾癌靶向药术后预测的装置、处理器及其计算机可读存储介质。采用了本发明的基于多模态数据实现肾癌靶向药术后预测的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，利用先进的深度学习方法和数据融合技术，能够精准预测肾癌患者术后靶向药物疗效，为个性化治疗提供坚实支持，提升了预测精度和稳定性。