一种基于数据驱动的配电网负荷响应调控方法及系统

本发明涉及配电网负荷响应调控技术领域，具体为一种基于数据驱动的配电网负荷响应调控方法及系统。首先，获取配电网负荷数据、充电站数据和用户行为数据；然后，将充电站数据和用户行为数据输入至充电站负荷预测模块，利用电价与环境评估信息对输出的充电站负荷预测值进行修正，得到最终充电站负荷预测值；接着，利用基于强化学习的V2G放电功率预测模块获取V2G放电功率预测值，并将其与最终充电站负荷预测值结合得到配电网的负荷削减量预测值；最后，利用配电网负荷响应调控模块并结合最终充电站负荷预测值、负荷削减量预测值与配电网负荷数据对充电站负荷调控进行优化。本发明能够提高配电网负荷响应调控的有效性。