一种基于图像分析的房屋质量评估方法及系统

本发明公开了一种基于图像分析的房屋质量评估方法及系统，涉及图像分析技术领域，包括对含有房屋所有缺陷的图像集进行预处理；对房屋缺陷图像训练集和卷积神经网络模型进行分析处理，获取房屋缺陷图像修正训练集。本发明通过卷积神经网络模型对房屋缺陷图像修正训练集进行特征识别，确定待验证房屋缺陷类型，最后，通过房屋缺陷图像修正训练集对待验证房屋缺陷类型进行验证，确定卷积神经网络模型的精度，若卷积神经网络模型的精度符合标准，则投入使用，通过卷积神经网络模型对待分析房屋图像进行缺陷分析，确定房屋缺陷数量，再对房屋缺陷数量进行判断，确定待分析房屋的质量，避免肉眼观察遗漏了房屋中较小的缺陷，能够精准判断出房屋的质量。