一种基于大数据的区域地质灾害风险评估系统及方法

本发明公开了一种基于大数据的区域地质灾害风险评估系统及方法，方法包括以下步骤：S1、获取地质数据和相关数据，对其进行预处理生成地质灾害数据集；S2、通过预处理后的地质灾害数据集训练Bi‑LSTM，构建地质灾害风险评估模型；S3、采集新的地质灾害数据集，将其输入地质灾害风险评估模型，生成地质灾害风险预测结果。本发明组合卷积神经网络、Bi‑LSTM和注意力机制层构建地质灾害风险评估模型，实现地质灾害评价，相较于目前的地质灾害风险评价方法，利用PSO算法对Bi‑LSTM模型的超参数进行最优匹配，以便更全面地捕捉地质数据和相关数据的多样性的特征，从而提高地质灾害风险预测精度和可靠性。