摘要
基于瞬时频率特征提取的DPSN开集调制识别方法,属于无线电通信信号调制识别领域。本发明实现方法为:计算通信信号样本的瞬时频率;在P‑GRU计算单元的基础上,建立用于调制方式开集识别的DPSN膨胀参数选择神经网络模型;DPSN膨胀参数选择神经网络模型主要包含特征提取模块和分类层模块;模型对瞬时频率进行特征提取,在特征提取过程中进行序列膨胀和残差链接;提取的特征向量通过开集识别的分类层,输出分类标签的概率分布P,P中的最大值即为通信信号对应的调制方式标签;输出调制方式的标签完成调制方式的识别;训练得到训练好的DPSN膨胀参数选择神经网络模型;根据训练好的模型实现对复杂电磁环境信号的频移键控类内识别以及非频移键控信号的开集识别。
技术关键词
调制识别方法
特征提取模块
频率
电磁环境信号
仿真信号
参数
序列
特征提取网络
神经网络模型训练
信号调制识别
调制方式识别
标签
信号调制方式
复信号
无线电通信
样本
仿真软件
数据
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