一种基于方差分析和层次聚类的特征选择方法

本发明提供了一种基于方差分析和层次聚类的特征选择方法，它解决了特征选择过程复杂化，模型拟合效果差等问题，其包括如下步骤：S1：构建标准数据集；S2：特征描述符；S3：特征选择；S4：构建预测模型；S5：训练分类模型；S6：模型性能评估；S7：实践应用。本发明具有降低特征描述符的维度、操作简单等优点。