一种基于实时监控的变电线路报警装置

本申请涉及配电线路技术领域，其具体地公开了一种基于实时监控的变电线路报警装置，其实时采集配电馈出回路的电流信号和电压信号，对两者进行信号去噪处理后通过快速傅里叶变换获取电流信号和电压信号的频谱图，并进一步引入基于深度学习的数据处理算法学习电流信号和电压信号的频域特征模式，进而通过对两者进行特征相位搜索对齐和联合感知，以基于电流信号与电压信号之间的频域关联特性实现对配电线路是否存在私自改动行为的智能监控。通过这种方式，可以有效区分自然负载变化与人为改动的特征差异，提高私自改动配电线路的检测可靠性，降低误报。