摘要
本发明涉及一种基于碳流追踪与多目标协同优化的微电网运行方法及系统,包括以下步骤:S1:高精度、实时同步的数据采集与处理,为碳流追踪和优化调度提供完整、可靠的数据输入;S2:根据S1中采集的数据通过有向图实现碳流动态追踪,量化微电网内各节点的碳排放强度,引入碳标签技术,追踪每度电的碳排放来源,为优化提供数据基础;S3:以最小化碳排放和运行成本为目标,为设备生成长期的调度计划,实现多目标协同优化;S4:在S3实现多目标协同优化的基础上进一步优化储能系统以提高需求响应速度。本发明能够有效提升工业型微电网运行时的碳排放降低率和需求响应速度。
技术关键词
电网运行方法
节点
标签技术
储能系统
LSTM神经网络模型
微电网运行优化
数据
电力交易平台
状态空间模型
强度
可调负荷
柴油发电机
能源设备
分解算法
功率
计划
基础
系统为您推荐了相关专利信息
性能退化预测方法
Stacking模型
燃料电池
学习器
最佳特征子集
滑动时间窗口
筛选方法
神经网络模型
轨道
结构构建方法