摘要
本发明涉及数据挖掘技术领域,尤其涉及一种异常数据侦测的特征生成方法及系统。该方法包括以下步骤:获取网络监控数据集,并对网络监控数据集进行网络延迟源头识别,得到网络延迟源头数据;对网络延迟源头数据进行动态智能缓存,生成动态智能缓存数据;利用监控工具实时获取内存状态数据;基于内存状态数据对动态智能缓存数据进行间歇性崩溃分析,得到间歇性崩溃数据;构建虚拟内存条;根据间歇性崩溃数据对虚拟内存条进行电路板故障分析,得到电路板故障数据;基于电路板故障数据构建异常侦测模型,并对网络监控数据集进行异常侦测,得到异常数据。本发明基于数据挖掘技术有效提高了异常数据侦测的准确率。
技术关键词
网络监控数据
特征生成方法
异常数据
二级缓存结构
电路板
缓存命中率
内存条
磁盘读写数据
监控工具
缓存策略
动态
异常流量
数据挖掘技术
模式
错误码
网络节点
系统响应时间