摘要
本发明公开了大规模无人艇调度方法、系统、设备和介质,涉及无人艇调度技术领域,包括基于推进角度和功率参数构建扰动预测模型,利用非线性特征函数映射推进控制数据;根据传感器数据分析剥离残差,得到剥离后的姿态信号,并压缩异常扰动;根据误差窗口波动构造模型漂移指数,基于模型漂移指数进行漂移判断并触发模型自校。本发明所述方法提供了高精度的扰动预估,提高了模型在动态水域条件下的适应性,提高了系统对环境变化的响应能力,在动态变化的水域环境中提供更为稳定和可靠的无人艇调度能力,避免了因模型漂移导致的调度误差,确保了无人艇调度系统在复杂和变化的环境中长期稳定运行。
技术关键词
无人艇
指数
滑动时间窗口
滑动窗口
传感器采集平台
偏差控制机制
模型更新
非线性
剥离模块
加速度
模型误差
调度系统
动态
预测误差
时间段
系统对环境
模拟水深
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维保监控
均匀性特征
物联网技术
电池正负极
机器学习模型
智能监测模块
数据采集单元
城市信息模型
城市排水管网
指数
行人检测方法
行人检测模型
多光谱
检测头
注意力机制
联邦学习方法
客户端
更新模型参数
噪声
中心服务器
强对流
静止气象卫星
时空序列数据
空间聚类算法
可见光波段