分布式光纤传感信号识别模型的训练方法、系统、介质和程序产品

本发明公开了一种分布式光纤传感信号识别模型的训练方法、系统、介质和程序产品，包括：获取多种已识别的样本信号；对样本信号进行特征提取，并将提取的特征组合形成数据集；将数据集划分为训练集和验证集；构建LGBM模型；利用训练集对LGBM模型进行训练，得到训练好的LGBM模型；利用验证集对训练通过的LGBM模型进行验证，得到验证通过的LGBM模型；将验证通过的LGBM模型作为分布式光纤传感信号识别模型。本发明有效降低了训练集的需要标注的样本信号的数量，而且得到的分布式光纤传感信号识别模型的识别精度高。