摘要
本发明提供一种基于DPI数据的根因定位方法及其装置,涉及网络运维技术领域,该方法包括:将质差小区的关键质量指标KQI和关键性能指标KPI输入概率模型,得到概率模型输出的每个KPI质差引起KQI质差的第一概率集合;基于第一概率集合,确定影响KQI的目标KPI;将目标KPI和预设的根因KPI输入概率模型,得到概率模型输出的每个根因KPI质差引起目标KPI质差的第二概率集合;基于第二概率集合进行根因定位,得到影响质差小区的业务质量的原因。本发明通过DPI数据,对用户感知、业务质量和网络性能进行综合分析,构建由感知牵引的用户、业务和网元三位一体的评估能力,实现快速准确地定位异常根因。
技术关键词
定位方法
关键质量指标
贝叶斯分类算法
数据
标签
报文特征
非暂态计算机可读存储介质
小区
网络运维技术
梯度提升机
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