摘要
本发明涉及算力网络技术领域,提供一种算力网络资源调度方法、系统、设备及存储介质,其中方法包括:根据第一算力服务请求,确定算力资源需求信息;根据算力资源需求信息以及网络状态信息,基于最小化服务时延和链路负载均衡度,确定目标计算节点、第一链路路径以及第一资源分配策略。第一算力服务请求经算力资源类型匹配后分配至目标算力服务域,有效缩小解空间,降低在解空间中获取最优或近似最优解的复杂度,提升资源调度效率,各个作为智能体的计算节点均能够独立做出资源调度决策,及时响应算力服务请求,缩短资源调度处理时长和增强实时处理能力,资源调度决策基于最小化服务和链路负载均衡度的原则确定,提高资源利用率。
技术关键词
网络资源调度方法
资源分配策略
网络状态信息
链路
接入节点
时延
客户端
神经网络模型
网络资源调度系统
非暂态计算机可读存储介质
资源调度效率
深度强化学习
处理器
计算机程序产品
决策
端节点
网络节点
数据