在大数据集中分布式寻找个体的方法

本发明公开了一种在大数据集中分布式寻找个体的方法，要解决的技术问题是在大规模节点结构数据集中的冲突规避与状态唯一性分配。本发明的方法包括以下步骤：建立无向图、结构映射、四类状态初始化、邻接检测、顺位调整，直至所有相邻节点状态互异。本发明与现有技术相比，基于图结构映射、奇偶状态分类、顺位调整，用于在大数据集中对个体进行分布式搜索与精确定位，通过四色状态划分与局部调整，构建出全局唯一、局部自适应的编码方法体系，具有状态唯一可回溯，可精确回查，状态压缩与扩展灵活，可扩展为多类状态，分布式部署能力强，通用性强，适用于配平面地图、图像建模、图神经网络、文件系统的多领域。