一种基于T1加权MRI图像的超声声速图像生成方法及系统

本申请涉及一种基于T1加权MRI图像的超声声速图像生成方法及系统，方法包括：获取历史受试者的T1加权MRI图像和CT图像作为样本数据；构建深度学习模型，深度学习模型包括第一阶段网络和第二阶段网络；通过样本数据训练第一阶段网络，使第一阶段网络在输入T1加权MRI图像时，生成CT图像；通过样本数据，以及第一阶段网络生成的CT图像训练第二阶段网络，使第二阶段网络在输入T1加权MRI图像和CT图像时，生成超声声速图像。本技术方案可以有效生成高质量的超声声速图像，避免了CT扫描带来的电离辐射，并可用于规划声动力治疗中超声能量的调控，从而提高治疗的精准性和效率。