摘要
本发明公开了一种基于卫星遥感的缺资料地区冰湖形态信息监测方法,包括步骤:1)测高卫星数据获取与预处理;2)基于自适应阈值波形重定方法的冰湖水位提取;3)多源光学卫星数据获取与预处理;4)水体指数计算;5)基于机器学习方法的冰湖轮廓提取;6)水位-面积-水量关系构建。本发明通过结合自适应阈值波形重定方法提高了测高卫星数据提取水位的精度,且结合了几种传统水体指数,借助随机森林分类的方法提高了冰湖轮廓提取的精度,一定程度上弥补了缺资料地区冰湖形态信息监测工作的空白,为高原地区冰湖演变分析与灾害预警提供了高效的技术支持。
技术关键词
信息监测方法
高分辨率遥感影像
资料
水体
轮廓提取
波形
形态
机器学习方法
指数特征
随机森林
卫星测高数据
回波
辐射传输模型
短波红外波段
分类方法
水量
序列识别
校正