基于声纹数据的风电机组预警方法、介质及设备

本发明涉及一种基于声纹数据的风电机组预警方法、介质及设备，通过采集风电机组的历史声纹数据，并在异常时刻标注异常类型；根据带标注的历史声纹数据，构建并训练以声纹数据为输入，风电机组异常类型为输出的状态监测模型；用于接收历史声纹数据，根据历史声纹数据，提取异常声纹特征，并根据异常声纹特征中的时间依赖关系，得到异常时序信号，提取每个历史声纹数据和异常声纹特征的加权信息，并根据加权信息融合历史声纹数据、异常声纹特征和异常时序信号，得到异常声纹编码，根据异常声纹编码，分类得到异常类型声纹编码，输出风电机组异常类型；采集当前声纹数据，并输入训练后的状态监测模型，得到当前风电机组异常类型。