大规模高速公路网交通流图微调大模型预测方法

本发明公开了一种大规模高速公路网交通流图微调大模型预测方法，包括步骤：S1：构建高速公路网交通流的异质图，异质图中的节点为收费站节点和交叉口节点，异质图中的边为各节点之间的车流量；S2：利用图卷积网络聚合节点的邻居信息，捕捉高速公路网交通流的空间特征，并计算节点之间的边的空间权重；S3：在异质图中加入时间信息，利用时间卷积网络结合切比雪夫滤波和膨胀卷积，捕捉高速公路网交通流的时间特征，并计算节点之间的边的时间权重；S4：将空间特征和时间特征进行拼接，生成统一句向量；S5：将统一句向量输入大型语言模型，通过指令微调和部分注意力层冻结策略，进行交通流量预测。