一种基于改进多目标遗传算法的铣头结构设计方法

本发明涉及摆角铣头技术领域，公开了一种基于改进多目标遗传算法的铣头结构设计方法。本发明以铣头结构本身的参数作为设计参数，包括铣头的前侧深度L14、半径R15、后侧深度L16、上部切除深度FD1、肋板位置Y轴L1、肋板位置X轴L2、肋板深度FD2等，并以最大静变形量S、一阶固有频率H1、铣头壳体质量M作为优化对象，通过利用白鲸优化算法优化BP神经网络模型的超参数获取更高拟合精度的预测模型BWO‑BP神经网络模型，并基于BWO‑BP神经网络模型求解多目标优化模型，进行对铣头结构高刚性、轻量化、低振动的性能优化设计，实现了从铣头部件的本身结构出发的改进优化，提升了铣头的综合性能，并对于节省制造成本具有重要意义。