摘要
本发明公开了一种面向光储充场站集群调控的储能容量配置方法,涉及容量配置技术领域,本发明通过分层协同的储能容量配置机制,有效解决了传统方法在经济性与鲁棒性间的权衡难题;建立的源荷差额不确定性模型,精准量化了光伏出力与充电负荷的时空耦合特性,避免了确定性规划导致的容量冗余;基于子集群差异化需求配置独立储能,通过局部波动平抑降低了分散式储能的重复投资,同时利用集群内互补特性减少单点容量需求;引入共享储能并构建跨集群协同优化模型,显著提升整体容量利用率;使得系统在保障高比例光伏消纳与充电负荷可靠供电的前提下,通过分层响应机制增强了对极端场景的适应性,为电力系统提供了可扩展的解决方案。
技术关键词
储能容量配置方法
光储充
分布式光伏
出力曲线
负荷
场景
多集群
聚类算法
蒙特卡洛模拟方法
容量配置技术
充放电循环次数
不确定性模型
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双层优化模型
数据
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