摘要
本发明公开了基于动态视觉传感器的小龙虾实时计数方法及系统,该方法包括传感器安装调校、图像采集、预处理、个体识别、跟踪与计数步骤,通过自适应阈值图像分割与非局部均值去噪预处理图像;利用多特征融合卷积神经网络及姿态补偿识别个体;采用卡尔曼滤波结合匈牙利算法跟踪,并应对遮挡,系统包含多个协作单元,针对小龙虾分布不均,运用分区及校准模型精准计数,同时具备参数自适应调整、ROI图像采集优化、故障检测与自恢复以及可扩展计数模型框架等特性,显著提升计数准确性与系统稳定性,助力小龙虾养殖智能化管理。
技术关键词
动态视觉传感器
计数方法
小龙虾数量
支持向量机模型
多特征融合卷积神经网络
卡尔曼滤波模型
匈牙利算法
故障检测模型
小龙虾养殖
高斯混合模型
协方差矩阵
参数
图像采集单元
感兴趣
采集优化方法
传感器工作温度
卷积神经网络识别