摘要
本发明公开了一种智能实现种植支抗位置生成的方法及装置,该方法包括:对口腔CBCT数据以及口扫模型数据进行融合,得到融合三维模型,其中,在融合时基于非刚性I CP算法对口腔CBCT数据以及口扫数据进行配准;对融合三维模型进行特征点提取得到特征点热图、对融合三维模型进行风险区域划分得到风险区域、基于融合三维模型确定骨密度分级图谱、以及划分牙根三维安全边界;基于所述特征点热图、风险区域、以及骨密度分级图谱、以及牙根三维安全边界确定至少一个目标特征点,基于该目标特征点确定该目标特征点对应的种植支抗位置信息;从各个种植支抗位置信息中筛选出最优种植支抗目标位置。实现了智能确定种植支抗位置的目的,解决了相关技术中的缺陷。
技术关键词
三维模型
特征点
ICP算法
风险
牙合
图谱
数据
输入多尺度
梯度下降算法
计算机
可读存储介质
神经网络模型
力学
图像
处理器通信
遗传算法
存储器
黄金
电子设备
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调控策略
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定位点
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异常信息
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拦截方法
客户
非易失性存储介质
风险评估值
时序
深基坑监测
在线监测模块
数据处理模块
基坑边坡
监测点