摘要
本发明涉及种子保藏技术领域,公开了一种智能种子及种质资源保藏库质量管理方法及设备,包括:获取种质库环境参数和种子状态数据,针对获取的数据进行预处理,通过数据清洗和特征提取,去除数据中的噪声和冗余信息,得到标准化的种子数据集;根据标准化的种子数据集,采用聚类算法对不同种类的种子进行分组,通过计算种子数据之间的相似度,将具有相似特征的种子划分为同一类别,确定种子的类别标签;根据决策树算法的分析结果,动态调整种质库环境参数的控制策略,通过优化温湿度、光照等环境条件,延缓种子质量退化速率,确保种质资源的安全保藏。
技术关键词
种质资源
存取平台
决策树算法
风险评估算法
预警机制
生长环境参数
决策树模型
智能管理系统
数据标准化技术
种子保藏技术
聚类算法
机器学习算法
关联规则挖掘算法
数据预处理技术
管理方法
关键环境参数
生长预测模型
数据可视化技术
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