基于目标检测模型的边缘计算设备后处理优化方法

本发明提供一种基于目标检测模型的边缘计算设备后处理优化方法，涉及计算机视觉技术领域，方法包含：对目标检测模型进行初始化操作，以确定初始化参数；通过目标检测模型对待检测数据进行目标检测，得到原始输出数据；考虑边缘计算设备的适用情况，对原始输出数据进行后处理优化，得到最终输出数据。本发明实现了目标检测模型后处理的高效性和灵活性，能够在边缘计算设备上以近乎实时的速度处理大批量检测结果，并支持对每个检测类别的独立置信度调控。