摘要
本发明提供一种工单分派方法及系统,属于人工智能技术领域,包括:将当前工单文本向量输入至工单重复判断模型,得到工单重复判断结果;当判定当前工单文本向量不重复时,对当前工单文本向量进行类别分类,得到当前工单文本向量的工单类别;从所有历史工单文本向量中筛选出至少一个第一工单文本向量;计算当前工单文本向量与各个第一工单文本向量之间的相似度,并根据相似度,从所有第一工单文本向量中筛选出至少一个第二工单文本向量;获取各个第二工单文本向量对应的处理人员,并将待处理工单分配至处理人员进行处理。本发明通过文本向量化、工单重复判断、自动分类和基于向量相似度的人员推荐,从而实现对工单的精准分类和高效分派。
技术关键词
文本
样本
梯度提升机
非暂态计算机可读存储介质
主成分分析降维
特征选择
分类决策树
标签
分派系统
处理器
人工智能技术
计算机程序产品
算法
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