摘要
本申请涉及食品生产控制技术领域,公开了一种用于芦荟饮料的生产控制方法和系统。方法包括:获取生产设备的关键数据,并将关键数据和生产设备自身的唯一标识符发送至第一服务器;第一服务器基于关键数据对生产状态进行分析,将分析结果发送至第二服务器,第二服务器基于分析结果判断生产设备是否发生异常,若是,将异常信息发送至用户终端;若未发生异常,第二服务器将分析结果发送至第三服务器,第三服务器基于目标模型对生产设备进行异常预测;建立每种目标模型的异常模式,基于异常模式对生产设备进行深度分析,获得发生异常的类型和原因,并发送至用户终端,用户终端基于分析结果对生产过程进行优化调整;本申请提高了芦荟饮料的生产效率。
技术关键词
芦荟饮料
服务器
故障预测模型
标识符
变量
异常状态
模式
终端
传感器模块
性能指标数据
异常数据
阶段
偏差
机器学习模型
深度学习模型
定义
异常信息
数学模型
数据项