摘要
本发明属于边缘计算网络分配领域,公开了一种基于智能电表的边缘计算网络卸载分配及能量管理方法,包括采用深度神经网络,根据当前时间帧下N个物联网设备的信道增益,得到N个物联网设备的卸载决策;根据卸载决策构建能效函数,并计算出交易能量占比和N个物联网设备的消耗能量占比,若交易能量占比为零,则采用拉格朗日对偶函数更新N个物联网设备的消耗能量占比;将卸载决策、消耗能量占比和交易能量占比输入能效函数,计算得到当前时间帧的能效函数值;并得到平均能效函数值,基于平均能效函数值计算损失函数并训练更新深度神经网络。本发明可快速产生全局最优解,并基于全局最优解优化能量分配比例问题,获得最优收益。
技术关键词
能量管理方法
智能电表
深度神经网络
能效
可再生能源设备
物联网设备
决策
信道
噪声功率
网络分配
服务器
交易系统
速率
参数
周期
数据
元素