一种基于深度学习的财务数据智能审计分析方法

本发明公开了一种基于深度学习的财务数据智能审计分析方法，包括如下步骤：S1、采集企业财务数据，构建动态记忆自适应注意力网络，生成加权交易数据；S2、计算各交易的权重因子，并将所述加权交易数据映射到注意力权重分布空间；S3、利用变分信息瓶颈对交易特征进行筛选，提取关键交易特征；S4、利用关键交易特征，采用鲸鱼优化算法对动态记忆自适应注意力网络的超参数进行优化；S5、对新输入的财务交易数据进行处理，并基于预设阈值判定异常交易；S6、根据异常交易，生成审计分析结果，并结合历史审计记录进行比对分析。本发明结合深度学习、机器学习与统计方法和智能优化算法技术，实现基于深度学习的财务数据智能审计分析。