基于改进YOLOv8算法实现的厢式电梯内目标检测方法

本申请的基于改进YOLOv8算法实现的厢式电梯内目标检测方法，涉及目标检测技术领域，通过采集厢式电梯内的图像数据，构建训练集；采用YOLOv8模型作为基础模型，对其进行改进，更换YOLOv8模型的骨干网络为GhostNetV2，引入MPDIoU损失函数，构建改进的YOLOv8模型；使用训练集对改进的YOLOv8模型进行训练，得到训练好的目标检测模型；将目标检测模型部署到厢式电梯环境中进行实时目标检测，得到检测结果，包括目标类别、位置坐标和置信度；根据目标类别采取相应的控制措施；实现了厢式电梯内目标检测的精度。